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《智能識(shí)別,開啟鐵路貨運(yùn)新時(shí)代——鐵路貨運(yùn)列車車號(hào)識(shí)別全解析》

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鐵路貨運(yùn)車號(hào)如同人們的身份證號(hào)碼,在貨物托運(yùn)、裝車、填制貨票、列車調(diào)度等多個(gè)環(huán)節(jié)都起著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)人工抄錄車號(hào)的方式勞動(dòng)強(qiáng)度大、易出錯(cuò),且無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的運(yùn)輸量需求。自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的出現(xiàn),不僅提高了效率,還產(chǎn)生了巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益,如實(shí)現(xiàn)鐵路貨車實(shí)時(shí)追蹤管理、消除貨車使用費(fèi)漏收等問(wèn)題。

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鐵路貨運(yùn)列車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)原理


1. 貨車電子標(biāo)簽組成部分

貨車電子標(biāo)簽由微帶天線、虛擬電源、反射調(diào)制器、編碼器、微處理器和存儲(chǔ)器組成。存儲(chǔ)器內(nèi)存放著貨車車號(hào)等有關(guān)信息。每個(gè)貨車電子標(biāo)簽相當(dāng)于每輛貨車的 “電子身份證”,它安裝在貨車底部的中梁上。

2. 地面識(shí)別及傳輸系統(tǒng)

地面識(shí)別系統(tǒng):由地面天線、車輪傳感器及安裝在探測(cè)機(jī)房的微波射頻裝置、讀出計(jì)算機(jī)等組成。地面天線等一般都安裝在區(qū)段站、編組站、大型貨運(yùn)站和分界站出入站處的軌道間,對(duì)運(yùn)行的列車及車輛號(hào)碼進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別與采集。

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傳輸系統(tǒng):將采集到的貨車車號(hào)通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)逐級(jí)傳輸?shù)借F路局、鐵道部。其實(shí)現(xiàn)車號(hào)采集的過(guò)程是:當(dāng)一列車經(jīng)過(guò)某一個(gè)車站后,地面識(shí)別系統(tǒng)很快地讀出安裝在貨車底部的貨車電子標(biāo)簽內(nèi)的貨車車號(hào)等信息,并將獲取的車號(hào)信息傳到車站集中控制與處理系統(tǒng),然后再通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)逐級(jí)傳輸?shù)借F路局、鐵道部,供有關(guān)部門使用。

車種編碼在鐵路貨運(yùn)列車車號(hào)編碼中起著至關(guān)重要的作用。不同的字母代表著不同類型的貨車,如 C 代表敞車,主要用于運(yùn)送煤炭、礦石、木材等大宗貨物。這種敞車沒(méi)有車頂,向上敞開,便于裝卸貨物。P 代表棚車,帶有車頂和窗(或通風(fēng)口),可有效防止雨水進(jìn)入,適合運(yùn)輸各種不能濕損日曬或容易散失的貨物。N 代表平板車,主要用來(lái)裝運(yùn)汽車、木材、鋼材等體積較大的貨物,還可借助集裝箱來(lái)裝運(yùn)其他貨物。G 代表罐車,是一種具有罐裝車體的車輛,專門運(yùn)輸各種液體、液化氣體和粉末狀貨物。B 代表保溫車,車體有隔熱層,能減少車內(nèi)外之間的熱交換,供運(yùn)輸易腐或?qū)囟扔刑厥庖蟮呢浳?。L 代表糧食車,車輛采用無(wú)中梁全鋼焊接整體承載結(jié)構(gòu),主要用于裝運(yùn)玉米、小麥、大豆等散粒糧食類貨物。JSQ 代表用于商品小汽車運(yùn)輸?shù)幕疖囓噹?,常見車型?JSQ5、JSQ6 等。

車型代號(hào)通常是一個(gè)兩位數(shù)數(shù)字,表明貨車車輛的載重量。例如,數(shù)字 70 可能代表 70 噸或 70 升的載重量。

車號(hào)首位代表不同的車種,后面 6 位是順序號(hào)。這種編碼方式使得每一輛貨車都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí),方便鐵路部門進(jìn)行管理和追蹤。例如,一輛敞車的車號(hào)可能是 C123456,其中 C 代表敞車,123456 是順序號(hào)。同樣,棚車的車號(hào)可能是 P789012,罐車的車號(hào)可能是 G345678 等。這種編碼規(guī)則有助于快速準(zhǔn)確地識(shí)別貨車的類型和所屬序列,提高鐵路貨運(yùn)的管理效率。

山東矩陣軟件研發(fā)的貨運(yùn)列車 AI 車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)

特點(diǎn):能自動(dòng)抓取攝像頭拍攝畫面,智能甄別畫面內(nèi)是否有車,對(duì)列車停車、倒車等情況可作出對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)處理,存儲(chǔ)車廂圖片便于回查檢驗(yàn)。整套系統(tǒng)所涉及硬件較少,主要硬件僅 “矩陣邊緣識(shí)別小站” 和攝像頭;其中系統(tǒng)使用的 “矩陣邊緣識(shí)別小站” 與華為合作生產(chǎn),可使用室內(nèi)外的高低溫工作環(huán)境。開啟后,可對(duì)畫面內(nèi)的列車停車、倒車等情況作出對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)處理,避免車輛的行進(jìn)異常影響到最終識(shí)別結(jié)果。所有列車識(shí)別后都會(huì)存儲(chǔ)車廂圖片,便于后期車廂問(wèn)題的回查與檢驗(yàn)。也可與軌道衡系統(tǒng)結(jié)合使用,對(duì)列車發(fā)運(yùn)的超載、安全發(fā)運(yùn)可起到重要作用;可廣泛應(yīng)用到煤礦、貨運(yùn)站、計(jì)量站等使用場(chǎng)景。

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隨著物流和鐵路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展,鐵路貨運(yùn)列車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)將繼續(xù)向著高效、準(zhǔn)確、自動(dòng)化的方向發(fā)展。在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的推動(dòng)下,圖像處理技術(shù)在鐵路貨車車號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用前景廣闊,具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/div>
首先,在技術(shù)方面,基于圖像處理的鐵路貨車車號(hào)識(shí)別技術(shù)將不斷進(jìn)步。目前,圖像處理技術(shù)主要包括圖像采集、處理和分析等步驟,在未來(lái),圖像采集設(shè)備將更加先進(jìn),能夠在各種復(fù)雜環(huán)境下獲取高質(zhì)量的圖像。例如,采用更高分辨率的相機(jī),能夠更清晰地拍攝貨車車號(hào),提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。圖像處理過(guò)程也將更加智能化,通過(guò)不斷優(yōu)化算法,提高對(duì)圖像的預(yù)處理、分割和特征提取的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)將在車號(hào)識(shí)別中發(fā)揮更大的作用,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車號(hào)進(jìn)行識(shí)別,提高識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。


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